Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — По мере того как технологический ландшафт продолжает эволюционировать, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий меняют способы ведения бизнеса по всему миру. В Узбекистане усилия по разработке стратегии ИИ и ускорению цифровой трансформации набирают обороты.

В этом интервью Иниго Осоро Итурбе, вице-президент IBM по маркетингу и коммуникациям в Европе, и Томас Кристенсен, вице-президент по экосистеме IBM, делятся своими мнениями о этих новых технологиях.

Они обсуждают, как IBM позиционирует себя для удовлетворения растущих требований региона, акцентируя внимание на безопасности данных, управлении ИИ и интеграции ИИ в бизнес-процессы. Кроме того, они исследуют возможности и вызовы, стоящие перед Узбекистаном и Центральной Азией на их пути к цифровой трансформации.

Можете рассказать о текущих инициативах и проектах IBM в Узбекистане? Как IBM видит свою роль в технологическом и экономическом развитии страны?

Томас Кристенсен: Очевидно, что IBM существует давно, но можно сказать, что мы снова открываемся и вкладываемся в этот регион, делая это через нашу партнерскую экосистему. Наша стратегия выхода на рынок в основном включает бизнес-партнеров.

Мы недавно объявили о втором дистрибьюторе на рынке, что подчеркивает нашу приверженность Узбекистану и Центральной Азии, показывая, как мы планируем развивать бизнес IBM через наших партнеров. Это наша основная инвестиционная стратегия. Мы стремимся сосредоточиться на двух ключевых областях: гибридное облако и ИИ, которые, по нашему мнению, являются необходимыми для цифровой трансформации.

Мы надеемся и уверены, что можем стать ключевым партнером для Узбекистана в этом регионе, помогая ускорить цифровую трансформацию, которую мы считаем жизненно важной для любой страны и компании, чтобы извлечь множество преимуществ от цифровизации. Что касается ИИ, наш подход — ИИ для бизнеса. Важно, чтобы мы рассматривали ИИ и генеративный ИИ как инструменты для бизнеса.

Томас Кристенсен

Хотя эксперименты допустимы, это быстро становится серьезным. Мы запустили Watson X как наше решение для генеративного ИИ, основанное на трех столпах: Watson X.AI, платформа для создания моделей ИИ с использованием собственных моделей IBM и других открытых моделей; Watson X.data, репозиторий данных для обеспечения правильного наполнения моделей данными и их корректного управления; и управление для обеспечения правильной работы ИИ.

Уникальным аспектом, который мы хотели бы подчеркнуть, является наша способность работать в гибридном режиме, что означает, что мы можем предоставлять услуги как на месте, так и в облаке. Если компании или стране требуется, чтобы данные оставались внутри границ по соображениям суверенитета, мы можем гарантировать, что данные никогда не покинут помещения или страну. Мы уникальны в предложении этой возможности.

В конечном итоге ваши данные остаются вашими данными. Наконец, у нас есть проверенные решения в различных отраслях, которые мы используем в качестве основы при выходе на новые рынки. Мы воспроизводим успешные модели из других регионов, таких как Центрально-Восточная Европа и Центральная Азия, и с нетерпением ждем возможности поделиться этими успехами в этой области.

Какие отрасли получат наибольшую выгоду от ваших услуг?

Томас Кристенсен: Все отрасли получат выгоду. Однако основными бенефициарами будут государственный сектор, финансовый сектор и телекоммуникации. Эти три сектора центральны для цифровой трансформации в любой стране, и впоследствии другие отрасли также увидят выгоды.

Какова роль бизнес-партнеров IBM в технологической экосистеме Узбекистана? Как IBM поддерживает этих партнеров и какие преимущества эта сотрудничество приносит местным компаниям и учреждениям?

Иниго Осоро Итурбе: Бизнес-партнеры играют ключевую роль в помощи клиентам в использовании преобразующего потенциала технологий ИИ и гибридного облака. Это возможности, которые меняют правила игры для них.

Мы обновили нашу экосистему, чтобы лучше поддерживать наших бизнес-партнеров, запустив Partner Plus и наши партнерские программы.

С точки зрения преимуществ, мы стремимся стать незаменимыми для наших партнеров в трех ключевых областях. Первая — это сама технология. Мы хотим предоставить им лучшее доступное на рынке оборудование, помогая им стать ключевыми игроками в секторах ИИ, гибридного облака и автоматизации, чтобы лучше поддерживать своих клиентов.

Вторая область — поддержка выхода на рынок. Мы предлагаем нашим бизнес-партнерам четкую и предсказуемую совместную стратегию выхода на рынок, в которой они добавляют ценность для своих клиентов, дополненную нашими технологиями и возможностями.

Третья область — помощь в генерации спроса через наши маркетинговые программы и образовательные ресурсы. Это обеспечивает, чтобы наши партнеры имели необходимые возможности для выявления и преследования клиентских возможностей через различные маркетинговые мероприятия, включая одно-на-один, одно-на-много и более широкие кампании. Это помогает им рассматривать ИИ, гибридное облако и автоматизацию в Узбекистане как краткосрочную, так и долгосрочную возможность.

Наконец, давняя репутация IBM как надежного партнера имеет критическое значение. С более чем 110-летней историей ведения бизнеса наличие надежного партнера в нестабильной ИТ-индустрии жизненно важно для обсуждений с государственными учреждениями или крупными банками о решениях в области ИИ, автоматизации или гибридного облака.

Каковы последние тенденции в области ИИ, которые исследует IBM, и как эти инновации могут быть использованы бизнесом и учреждениями в Узбекистане для стимулирования роста и эффективности?

Иниго Осоро Итурбе: Мир ИИ может показаться, что начался с ChatGPT, но его корни уходят в 1950-е годы с теста Тьюринга. IBM на протяжении всей этой истории была значимым игроком.

В 1990-х годах мы представили Deep Blue, который соревновался в шахматах с Гарри Каспаровым. В 2000-х мы разработали такие технологии, как чемпион Watson, выигравший в Jeopardy!, и проект Evader. Наше участие в области ИИ продолжается долгое время.

Сегодня ИИ стал более демократизированным, с широким доступом к бесплатным чат-ботам. Прелесть этих бесплатных инструментов заключается в том, что они знакомят с традиционным ИИ, который сосредоточен на предсказании вероятностей, таких как вероятность злокачественности опухоли или вероятность того, что клиент не выполнит свои обязательства по кредиту.

Иниго Осоро Итурбе

Генеративный ИИ, однако, представляет собой серьезный сдвиг. В отличие от традиционного ИИ, генеративный ИИ создает новый контент — код, изображения, химические компоненты и многое другое. Это включает в себя генерацию текста, эссе и даже поэзии. Большие языковые модели являются ярким примером этого нового пространства ИИ, но также существуют базовые модели для различных областей, таких как химия, разработка кода и видео.

Современный и будущий ландшафт ИИ радикально отличается от более ранних моделей. Например, ИИ теперь может автоматизировать процессы HR, ускорять найм и генерировать маркетинговый контент гораздо быстрее. Он может даже автоматизировать цифровые маркетинговые кампании, трансформируя бизнес-функции по всему спектру.

По мере того как ИИ продолжает развиваться, общий ИИ — способный выполнять все человеческие когнитивные функции и даже больше — принесет новые возможности и вызовы. IBM считает, что ИИ должен быть прозрачным, безопасным, защищенным и открытым. В этой связи мы представили нашу модель Granite, ведущую генеративную ИИ-решение для бизнеса, и мы стремимся делиться ключевыми разработками и исследованиями с сообществом. Этот открытый подход является основополагающим для нашего видения будущего ИИ.

Комитет по таможенному контролю Узбекистана недавно объявил о проекте по внедрению искусственного интеллекта в сотрудничестве с IBM. Можете ли вы предоставить подробности об этом проекте и объяснить, как он ожидается улучшить эффективность, точность и общие операции таможни в Узбекистане?

Томас Кристенсен: На данном этапе еще слишком рано предоставлять конкретные детали, но я могу подтвердить, что мы действительно сотрудничаем с Комитетом по таможенному контролю по проекту, связанному с гибридным облаком и ИИ. Для получения более конкретной информации нам нужно подождать дальнейших разработок.

Тем не менее, я хочу подчеркнуть наш подход, который exemplified нашей концепцией IBM Client Zero. Когда мы работаем с организациями, такими как Комитет, мы применяем те же принципы, которые используем внутри IBM. Мы рассматриваем, как мы внедрили ИИ и автоматизацию в различных бизнес-функциях — HR, финансы, юридическая работа, маркетинг и другие — для достижения значительных операционных эффектов и экономии, потенциально в миллиарды долларов. Этот подход помогает автоматизировать процессы и улучшать предоставление услуг.

Мы ожидаем, что аналогичный подход будет полезен для Комитета по таможенному контролю, улучшая эффективность, точность и общие операции таможни.

С учетом растущей цифровизации безопасность становится все более важной. Как IBM решает проблемы безопасности для своих клиентов, особенно в развивающихся рынках, таких как Узбекистан? Какие ключевые стратегии и технологии использует IBM для обеспечения надежной безопасности?

Иниго Осоро Итурбе: Кибербезопасность значительно эволюционировала. Компании и учреждения теперь инвестируют миллионы в современную инфраструктуру кибербезопасности, так как киберпреступность также стала высокопрофессионализированной, включая миллиарды долларов и тысячи квалифицированных специалистов.

IBM специализируется на областях, где мы можем предоставить значительную ценность нашим клиентам. Одной из ключевых областей является безопасность данных, которая критически важна, так как ИИ сильно зависит от безопасных и хорошо управляемых данных. Мы привержены защите данных, что является для нас основным приоритетом.

Еще одной важной областью является управление идентификацией, что становится все более критичным в связи с ростом киберпреступности. IBM сосредоточила свои усилия на разработке надежных решений в этой сфере.

Недавно мы заключили партнерство с Palo Alto Networks в области управления угрозами. Они приобрели нашу технологию QRadar в режиме SaaS, и мы сотрудничаем для предоставления консультационных услуг, связанных с их технологией и нашей QRadar SaaS.

Кроме того, квантовая безопасность становится все более актуальной. Квантовые вычисления представляют как возможности, так и вызовы. Квантовое шифрование и дешифрование могут повысить уровень кибербезопасности, но также могут представлять риски, если их использовать для взлома существующих мер безопасности. Инициатива IBM QuantumSafe направлена на решение этих проблем путем разработки устойчивых к квантовым вычислениям мер безопасности, чтобы идти в ногу с развитием квантовых технологий.

Что касается будущего, какие новые технологии или инновации IBM считает ключевыми для бизнеса и технологий в Узбекистане? Как IBM готовится к удовлетворению этих будущих потребностей и возможностей?

Томас Кристенсен: Мы затронули многие из них, но позвольте начать с того, на чем остановился Иñиго, касаясь квантовых вычислений. Мы, безусловно, являемся мировым лидером в области квантовых исследований.

Мы считаем, что эра квантовых вычислений начинается сейчас. Хотя квантовые вычисления еще не широко используются в обычной практике, важно готовиться к их будущей интеграции.

Мы считаем себя предпочтительным партнером с QuantumSafe. Наша обширная история в области шифрования и наша надежная, высокопроизводительная инфраструктура — такие как мэйнфреймы, системы Power и хранилища — хорошо позиционируют нас для этого будущего.

Подготовка к будущему означает защиту ваших данных сегодня с помощью современных методов шифрования (Quantum Safe) поверх текущих методов, таких как VPN и шифрование RSA. Мы готовы обсудить, как клиенты могут обеспечить безопасность своих данных на будущее.

Инфраструктура остается ключевой. Как мы уже упоминали, мы выступаем за гибридный облачный подход. Это означает, что наша технология, от мэйнфреймов до систем Power и от рабочих нагрузок SAP и Oracle до наших современных решений для хранения данных, поддерживает любую стратегию облака, которую вы выберете, при этом обеспечивая отличные результаты.

Вы также можете создать собственное частное облако, что позволит вам использовать облачные возможности в рамках вашего центра обработки данных и поддерживать безопасность данных, как уже обсуждалось. Мы считаем, что это передовой подход к инфраструктуре.

Что касается ИИ в бизнесе, мы считаем, что мы только начали изучать его потенциал. Исследования показывают, что только 1% корпоративных данных был использован в моделях ИИ. В настоящее время существует много экспериментов с ИИ, но чтобы действительно извлечь из него пользу — как мы это делаем в IBM с нашими клиентскими решениями — необходимо убедиться, что в моделях используются правильные данные для достижения точных и желаемых результатов.

Когда модели специально разрабатываются для отраслей/целей, реальные корпоративные данные включаются, и установлены меры управления, чтобы мы могли доверять ИИ, который направляет нас и генерирует новый контент, мы, по нашему мнению, начинаем полностью реализовывать потенциал генеративного ИИ. Этот потенциал будет ускоряться в ближайшие годы.

В заключение, я хотел бы поделиться одной из моих любимых цитат: "ИИ не заменит людей, но люди, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает." Это не цитата IBM, а моя личная убежденность. Мы должны принять новые технологии, как мы это делали на протяжении десятилетий. ИИ не заменит людей, но улучшит нашу работу, позволяя нам сосредоточиться на создании ценности для бизнеса, наших партнеров и IBM.

Узбекистан планирует разработать стратегию внедрения искусственного интеллекта, включая двухлетнюю программу проектов. Какой совет вы бы дали узбекскому правительству для обеспечения успешности этой инициативы? Конкретно, на каких областях им следует сосредоточиться, и каких общих проблем или подводных камней им следует избегать, основываясь на глобальном опыте внедрения ИИ?

Томас Кристенсен: Мой первый совет заключается в том, чтобы сосредоточиться на ИИ для бизнеса. Вместо того чтобы увлекаться хайпом вокруг генеративного ИИ и представлением о том, чтобы просто сделать что-то, важно действовать по хорошо структурированному подходу. Это означает внедрение ИИ поэтапно, обеспечение надежной безопасности и эффективное управление данными в безопасной среде. Без этих мер могут возникнуть непредвиденные и негативные последствия.

Мы рекомендуем использовать наш обширный опыт в государственном секторе, общественном секторе, обороне и других критически важных областях.

Например, использовать метод IBM Garage или Design Thinking с нашей командой клиентского проектирования и партнерами. Консультации с IBM Consulting, нашим подразделением по трансформации бизнеса, также могут быть полезными.

Иниго Осоро Итурбе: Управление, вероятно, является самым критическим аспектом. В дополнение к тому, что упомянул Томас, будущее безопасности включает в себя интеграцию ИИ в процессы безопасности.

Крайне важно автоматизировать процессы кибербезопасности с помощью ИИ, так как это является ключевой областью фокуса.

Кроме того, ИИ не является конечной целью. Это непрерывный процесс. В текущей ситуации имеются произвольные модели, разработанные для конкретных задач или наборов данных, но потребность в ИИ растет экспоненциально. Организации, которые в настоящее время используют небольшое количество моделей, вскоре потребуют значительно больше — потенциально сотни — по мере их масштабирования.

Генеративный ИИ представляет собой значительный сдвиг, но важно понять концепцию лестницы ИИ. Эффективное внедрение ИИ требует отличного управления данными — интеграции, очистки, оркестрации и управления данными. Как только эта основа будет заложена, можно начать анализировать и оптимизировать процессы и интегрировать ИИ в них с самого начала.

Главная проблема заключается не только в создании одной или нескольких моделей, но и в обеспечении того, чтобы данные, используемые в этих моделях, были хорошо управляемыми и качественными. Этот ориентированный на данные подход крайне важен для успешности инициатив в области ИИ.

В завершение, есть ли какой-либо важный вопрос или тема, которые мы не обсудили сегодня, но вы считаете важными для обсуждения?

Томас Кристенсен: Я хотел бы подчеркнуть значительный потенциал, который мы видим в Узбекистане и Центральной Азии. В настоящее время мы проводим наш саммит бизнес-партнеров с более чем 100 участниками, обсуждающими темы, которые мы рассмотрели сегодня.

Этот саммит подчеркивает, что цифровая трансформация является высшим приоритетом здесь. В отличие от других регионов, находящихся на разных этапах своего цифрового пути, Узбекистан представляет собой уникальную возможность для бизнес-партнеров применить опыт из более цифровых стран. Энтузиазм со стороны клиентов, институтов и государственного сектора в Узбекистане указывает на готовность ускорить усилия по цифровой трансформации.

Это было обнадеживающе услышать такое подтверждение от наших партнеров, и мы стремимся поддерживать их на этом пути. Спасибо.