Узбекистан может сделать рывок в авиации с помощью ИИ и цифровых технологий

Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — К 2030 году авиакомпании, активно внедряющие искусственный интеллект (ИИ), будут опережать конкурентов по уровню операционной маржи на зрелых рынках на 5–6 процентных пунктов. Те, кто не успеет перестроиться, рискуют быстро утратить свои позиции. Такие выводы содержатся в исследовании Boston Consulting Group (BCG) «The AI-First Airline».

Для Узбекистана глобальная революция ИИ открывает уникальные возможности. Стремительный рост пассажиропотока, высокая цифровая зрелость населения, изменения в потребительском поведении и практически «нулевая» стартовая позиция позволяют стране сразу переходить к ИИ-ориентированной модели. Это создаёт благоприятные условия для формирования авиакомпаний нового поколения и построения цифровой авиационной экосистемы.

«В Узбекистане складывается благоприятная комбинация факторов — либерализация рынка, цифровая зрелость потребителей, масштабный рост пассажиропотока и практически «нулевая» стартовая позиция, — которая создаёт мощный импульс для стремительного роста новой авиации на основе цифровой бизнес-модели. Вместе с тем действующие игроки, не готовые к переменам, могут столь же быстро потерять свои позиции», — отметил Андрей Новицкий, управляющий директор и партнёр BCG, глава офиса в Ташкенте.

Опережающий рост рынка

Пассажиропоток страны достиг почти 180% уровня до пандемии, что выше темпов роста большинства крупных субрегионов Азии. В 2025 году аэропорты страны обслужили более 13 млн пассажиров, на рынке работают свыше 15 авиакомпаний, расширяется флот, масштабируется инфраструктура. Геополитические изменения, трансформация торговых коридоров и рост спроса на надёжные маршруты повышают роль Центральной Азии как международного логистического хаба.

Однако рынок остаётся молодым: на тысячу жителей приходится около 133 рейсов, тогда как в развитых экономиках — сотни и тысячи; средняя стоимость авиабилета сопоставима с доходом за 25 рабочих дней, в Казахстане — 4 дня, в западных странах — 1. При ежегодном росте экономики на 6–7% потенциал удвоения показателей к середине 2030-х очевиден.

Цифровая зрелость населения опережает развитие отрасли: более 95% жителей имеют доступ к интернету, но лишь треть авиабилетов продаётся напрямую через цифровые каналы. Программы лояльности используются ограниченно, цифровая регистрация растёт медленно, а данные о наиболее ценных клиентах у перевозчиков пока неполные. Множество наземных процессов остаются ручными, и сбои приводят к очередям и перегруженным колл-центрам.

Внедрение ИИ становится закономерным шагом: сочетание ИИ и цифровых решений позволит перейти от данных к аналитике и от рутинных процессов — к самообслуживанию, создавая эффект «опережающего рывка» (leapfrog).

Эффект «опережающего рывка»

«Пассажир выходит из самолёта и получает персонализированное предложение, багаж отслеживается в реальном времени, а сбои устраняются ещё до того, как они становятся заметны. Это не будущее, а реальность лидеров мировой авиации. Узбекистан может построить отрасль практически с нуля, обходя ограничения устаревших систем», — подчеркнул Андрей Новицкий.

Вместо модернизации старых платформ страна может создавать ИИ-ориентированные системы, внедрять лучшие цифровые и операционные модели с первого дня и формировать новый подход к флоту, сети маршрутов и персонализированному клиентскому опыту.

Пример Мексики демонстрирует успешный рывок: после либерализации рынка бюджетные перевозчики Volaris и Viva Aerobus заняли около 75% рынка, довели долю онлайн-продаж до 90–95% и вытеснили традиционные авиакомпании.

Глобальная революция ИИ в авиации

ИИ уже активно используется для сокращения задержек на 30–40%, уменьшения простоев на 20–30% и увеличения выручки на ключевых направлениях на 10–20%. Пассажиры адаптируются быстро: 37% планируют поездки с помощью ИИ-ассистентов, что задаёт новые стандарты для отрасли.

Экономический эффект очевиден: на зрелых рынках компании-лидеры внедрения ИИ демонстрируют операционную маржу на 5–6 процентных пунктов выше конкурентов, что критично для низкомаржинальной авиации.

Три формата применения ИИ

Внедрение — улучшение текущих процессов: прогнозирование спроса, предиктивная диагностика оборудования, автоматизация стандартного обслуживания клиентов. Для Узбекистана можно начать с 10–15 ключевых направлений, включая Стамбул, Дубай, Джидду и популярные европейские маршруты.

Перестройка — переосмысление коммерческого и операционного ядра: динамическое ценообразование услуг, оптимизация расписания при задержках, интеграция планирования технического обслуживания и работы экипажей как единой системы.

Изобретение — создание новых продуктов и источников дохода: ИИ-консьерж для планирования маршрутов, интеграция с туристической инфраструктурой, предоставление сервисов ИИ-поддержки партнёрам региона.

Опыт KLM подтверждает эффективность интеграции ИИ: улучшение маршрутизации, планирования экипажей и технического обслуживания увеличило пассажиро-километры на 8%, повысило удовлетворённость клиентов и снизило неоперационные расходы на 20–30%.

Практические шаги для лидеров отрасли в Узбекистане

Начать с 3–5 небольших проектов с измеримым результатом (например, «smart pricing» на нескольких направлениях) на горизонте 6–12 месяцев.

Назначить лидеров проектов со стороны бизнеса и технологий, ответственных за результат.

Наладить управление данными и контроль моделей.

Закрепить ИИ в повестке генерального директора и определить KPI для топ-менеджеров, привязанный к показателям ИИ.

Такой подход позволит авиакомпаниям Узбекистана быстро воспользоваться преимуществами ИИ, создать новые конкурентные модели и занять лидирующие позиции на региональном и глобальном рынке.